上海交通大学二级教授、特聘教授、博士生导师，公共卫生学院院长、数字医学研究院执行院长。国家杰出青年科学基金获得者、国家百千万人才工程入选者、中国青年女科学家奖获得者、吴杨奖获得者、国务院特殊津贴专家。任国务院食品安全委专家委员、国家健康科普专家、中国营养科学界首席专家，第一届食品安全国家标准审评委员会微生物分委会主任委员、上海市毒理学会理事长等。长期从事主动健康、慢病防控与营养食品安全研究，在Nature、JAMA等发表论文260余篇，Elsevier高被引学者，科技部重点专项首席科学家。

上海交通大学公共卫生学院研究员 ，博士生导师，国家级青年人才项目入选者。长期从事单细胞多组学深度生成建模、细胞动力学系统解析及虚拟疾病模型与AI药物发现研究。课题组研究方向： 课题组聚焦于基于单细胞与空间多组学数据的深度生成模型与疾病动力学建模。2024–2025 年期间，课题组在 Nature 与 Cell 系列期刊发表论文 8 篇，在 NAR、Genome Research、Genome Biology 等 IF>10 主流期刊发表论文 3 篇。

上海交通大学公共卫生学院教授，博士生导师，单细胞与疾病研究中心生物信息学平台主任。主要从事生物信息学和医学人工智能领域的研究，2008年至今以第一或通讯作者在Genome Biology, Genome Research, Nucleic Acids Research, Bioinformatics等杂志上累计发表SCI论文80余篇。主持上海市人才发展基金，以负责人承担国家自然科学基金面上项目3项，青年项目1项，以项目骨干承担国家重点研发计划专项2项。现任中国工业与应用数学学会数学生命科学分会常务理事、中国生物信息学会生物信息学算法专委会常委委员、中国计算机学会生物信息专业委员会执行委员等。

上海交通大学公共卫生学院副研究员，博士生导师，国家高层次青年人才、上海高层次青年人才。主要研究方向为心血管代谢性疾病流行病学。以第一作者身份在Nature Medicine、Circulation等高影响力期刊发表多篇论文，多项成果被全球改善肾脏病预后组织诊治指南、欧洲肾脏最佳实践指南及欧洲高血压学会指南等五项国际指南引用。

上海交通大学公共卫生学院副教授，博士，教学团队首席教师，主讲《临床科研设计与统计分析》研究生课程，美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）公共卫生学院访问学者，入选上海市公共卫生优秀青年人才，荣获上海交通大学教书育人奖、教学成果二等奖。担任中国研究型医院学会整合医学专委会常务委员，中国健康促进与教育协会主动健康分会委员，主持国家自然科学基金等十余个研究项目，主编或参编国家级规划教材、专著、科普书籍20余部，发表SCI论文30余篇。

上海交通大学公共卫生与预防医学博士，现任上海交通大学公共卫生学院高级实验师、流行病学与生物统计学系教师。为上海高校市级一流课程《流行病学》骨干教师，先后斩获上海市高校青年教师教学竞赛二等奖、三等奖，上海交通大学公共卫生学院 “博思杯” 教师教学技能大赛资深组一等奖等多项教学荣誉，同时参编国家级 “十四五” 规划教材、住院医师规范化培训教材等。累计发表SCI论文28篇，其中以主要作者发表SCI论文11篇。评审临床研究项目百余项，主持开发EDC系统十余项。为国家科技部重点研发计划精准医学研究项目组主要成员，为上海市黄浦区疾控人才项目导师。

上海交通大学公共卫生学院助理教授，上海市海外高层次人才计划，上海市科委专家，获中国图象图形学会科技进步二等奖。在CVPR，AAAI，ICCV，NeurIPS，TIP等人工智能领域的顶会顶刊发表论文70余篇，谷歌学术引用4000+，H-index 30。主要研究兴趣为多模态大模型，多智能体的基础理论及应用。

上海交通大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系助理研究员，复旦大学生物信息学博士；长期致力于生物医学领域的新型计算方法、工具以及数据库的研究或开发，重视计算方法与特定实验方法的结合。研究的主要领域包括：1.基于机器学习/深度学习技术的基因编辑系统的优化设计；2.组学数据挖掘和知识发现研究。近五年共发表第一作者（包括共同一作）SCI文章9篇，获得专利1项，软件著作权1项。受邀担任Frontiers in Genetics杂志的主题编辑。

上海交通大学公共卫生学院教师，上海市海外高层次人才。毕业于比利时根特大学，曾任比利时联邦公共卫生研究所助理研究员。获第六届上海高校青年教师教学竞赛二等奖、上海交通大学医学院教师教学大赛青年组优秀教学奖，上海交通大学公共卫生学院“博思杯”教师教学技能大赛一等奖。研究聚焦重大慢性病防控的流行病学与健康技术转化。参与国家科技重大专项、国家自然科学基金项目及欧盟第七框架计划（FP7）、Horizon 2020等国际科研项目。作为核心成员参与全球HPV分型检测临床验证项目（VALGENT），相关评价体系已被世界卫生组织采纳。已在Diabetes Care、Annals of Internal Medicine等期刊发表论文40余篇，其中包括ESI高被引论文1篇。

上海交通大学公共卫生学院数据分析与软件开发人员，长期参与临床研究数据分析与方法学支持。研究方向涵盖生存分析、机器学习及科研工具开发，具备从数据分析到系统实现的综合能力，致力于推动大模型与智能编程技术在医学科研中的应用落地。